<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
		>
<channel>
	<title>Yüz Özniteliklerinin Takibi ve İşaret Dili için İfade Tanıma yazısına yapılan yorumlar</title>
	<atom:link href="http://ismailari.com/blog/yuz-ozniteliklerinin-takibi-ve-isaret-dili-icin-ifade-tanima/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://ismailari.com/blog/yuz-ozniteliklerinin-takibi-ve-isaret-dili-icin-ifade-tanima/</link>
	<description>İsmail Arı&#039;nın anasayfası</description>
	<lastBuildDate>Sun, 05 Feb 2012 23:46:11 +0000</lastBuildDate>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.3.1</generator>
	<item>
		<title>Yazar: İsmail Arı</title>
		<link>http://ismailari.com/blog/yuz-ozniteliklerinin-takibi-ve-isaret-dili-icin-ifade-tanima/comment-page-1/#comment-239</link>
		<dc:creator>İsmail Arı</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 07 Jan 2011 23:28:29 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://ismailari.com/?p=1907#comment-239</guid>
		<description>Merhabalar Şafak Bey, çok teşekkür ederim yorum için. Bahsettiğiniz konulardan bildiklerim (LDA, kNN, histogram gibi) var, kimini de çakma biliyorum ama iyi öğrenmeyi istiyorum (Gabor Wavelet gibi). Doktorada matematiksel temeli kuvvetli yöntemlere girdim bakalım. Bu konularla ilgileri olacak çoğu yerde ve ben de temelden alıp kendime anlatır gibi ekleyeceğim zaman buldukça. Bahsettiğiniz gibi MATLAB (veya Python) eşliğinde yapmaya çalışıyorum ki denemesi ve anlaması daha kolay olsun. Bunu çok faydalı buluyorum.  Tekrardan yorumunuz için teşekkür ederim, not ettim :)</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Merhabalar Şafak Bey, çok teşekkür ederim yorum için. Bahsettiğiniz konulardan bildiklerim (LDA, kNN, histogram gibi) var, kimini de çakma biliyorum ama iyi öğrenmeyi istiyorum (Gabor Wavelet gibi). Doktorada matematiksel temeli kuvvetli yöntemlere girdim bakalım. Bu konularla ilgileri olacak çoğu yerde ve ben de temelden alıp kendime anlatır gibi ekleyeceğim zaman buldukça. Bahsettiğiniz gibi MATLAB (veya Python) eşliğinde yapmaya çalışıyorum ki denemesi ve anlaması daha kolay olsun. Bunu çok faydalı buluyorum.  Tekrardan yorumunuz için teşekkür ederim, not ettim :)</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Yazar: Şafak SARAYDEMİR</title>
		<link>http://ismailari.com/blog/yuz-ozniteliklerinin-takibi-ve-isaret-dili-icin-ifade-tanima/comment-page-1/#comment-237</link>
		<dc:creator>Şafak SARAYDEMİR</dc:creator>
		<pubDate>Fri, 07 Jan 2011 22:10:37 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://ismailari.com/?p=1907#comment-237</guid>
		<description>İsmail bey, merhabalar.
Google da PCA ile arama yaparken teadüfen gözümün takıldığı blogunuzla tanışalı 4 saat oldu ve halen ayrılamadım. teknik konuların dışında yazdığınız yazılarda çok keyifli ve öğretici. Şuan bilgisayara koyun gibi bakmamı engelleyen workware uygulamasından dolayı yazıma ara veriyorum:) Gerçekten emeğiniz için teşekkürler.
Yazılarınız arasında asıl ilgimi çeken MATLAB ortamında anlattığınız yüz tanıma ve görüntü işlemeyle ilgili olanlar. Sizden ricam eğer mümkünse 2 boyutlu yüz tanıma ile ilgili;
1) öznitelik çıkarımı (Pixel Intensity, Line Edge Map, Local Directional Corner Points, Local Gradient Binary Codes, Gabor wavelet vs.) , 
2) boyut indirgeme (PCA dışında, LDA, Self Organising Map, Line Segment Hausdorff Distance, Minimum Warping Cost, Normalised correlation, Histogram vs.),
3) sınıflandırma (k.Nearest Neighbour (kNN), Convolutional Network, Weighted Chi Square vs)
yöntemlerinden bildiklerinizi (Özellikle LDA ve kNN) MATLAB ortamında anlatabilirseniz çok sevinirim. 
Saygılarımla..</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>İsmail bey, merhabalar.<br />
Google da PCA ile arama yaparken teadüfen gözümün takıldığı blogunuzla tanışalı 4 saat oldu ve halen ayrılamadım. teknik konuların dışında yazdığınız yazılarda çok keyifli ve öğretici. Şuan bilgisayara koyun gibi bakmamı engelleyen workware uygulamasından dolayı yazıma ara veriyorum:) Gerçekten emeğiniz için teşekkürler.<br />
Yazılarınız arasında asıl ilgimi çeken MATLAB ortamında anlattığınız yüz tanıma ve görüntü işlemeyle ilgili olanlar. Sizden ricam eğer mümkünse 2 boyutlu yüz tanıma ile ilgili;<br />
1) öznitelik çıkarımı (Pixel Intensity, Line Edge Map, Local Directional Corner Points, Local Gradient Binary Codes, Gabor wavelet vs.) ,<br />
2) boyut indirgeme (PCA dışında, LDA, Self Organising Map, Line Segment Hausdorff Distance, Minimum Warping Cost, Normalised correlation, Histogram vs.),<br />
3) sınıflandırma (k.Nearest Neighbour (kNN), Convolutional Network, Weighted Chi Square vs)<br />
yöntemlerinden bildiklerinizi (Özellikle LDA ve kNN) MATLAB ortamında anlatabilirseniz çok sevinirim.<br />
Saygılarımla..</p>
]]></content:encoded>
	</item>
</channel>
</rss>

